Solr查询语法

1. 匹配所有文档:*:*

 

2. 强制、阻止和可选查询:

1) Mandatory:查询结果中必须包括的(for example, only entry name containing the word make)

Solr/Lucene Statement:+make, +make +up ,+make +up +kiss

2) prohibited:(for example, all documents except those with word believe)

Solr/Lucene Statement:+make +up -kiss

3) optional:

Solr/Lucene Statement:+make +up kiss

 

3. 布尔操作:AND、OR和NOT布尔操作(必须大写)与Mandatory、optional和prohibited相似。

1) make AND up = +make +up :AND左右两边的操作都是mandatory

2) make || up = make OR up=make up :OR左右两边的操作都是optional

3) +make +up NOT kiss = +make +up –kiss

4) make AND up OR french AND Kiss不可以达到期望的结果,因为AND两边的操作都是mandatory的。

 

4. 子表达式查询(子查询):可以使用“()”构造子查询。

For ex:(make AND up) OR (french AND Kiss)

 

5. 子表达式查询中阻止查询的限制:

For ex:make (-up):只能取得make的查询结果;要使用make (-up *:*)查询make或者不包括up的结果。

 

6. 多字段fields查询:通过字段名加上分号的方式(fieldName:query)来进行查询

For ex:entryNm:make AND entryId:3cdc86e8e0fb4da8ab17caed42f6760c

 

7. 通配符查询(wildCard Query):

1) 通配符?和*:“*”表示匹配任意字符;“?”表示匹配出现的位置。

For ex:ma?*(ma后面的一个位置匹配),ma??*(ma后面两个位置都匹配)

2) 查询字符必须要小写:+Ma +be**可以搜索到结果;+Ma +Be**没有搜索结果

3) 查询速度较慢,尤其是通配符在首位:主要原因一是需要迭代查询字段中的每个term,判断是否匹配;二是匹配上的term被加到内部的查询,当terms数量达到1024的时候,查询会失败。

4) Solr中默认通配符不能出现在首位(可以修改QueryParser,设置

setAllowLeadingWildcard为true)

5) set setAllowLeadingWildcard to true.

 

8. 模糊查询、相似查询:不是精确的查询,通过对查询的字段进行重新插入、删除和转换来取得得分较高的查询解决(由Levenstein Distance Algorithm算法支持)。

1) 一般模糊查询:for ex:make-believ~

2) 门槛模糊查询:对模糊查询可以设置查询门槛,门槛是0~1之间的数值,门槛越高表面相似度越高。For ex:make-believ~0.5、make-believ~0.8、make-believ~0.9

 

9. 范围查询(Range Query):Lucene支持对数字、日期甚至文本的范围查询。结束的范围可以使用“*”通配符。

For ex:

1) 日期范围(ISO-8601 时间GMT):sa_type:2 AND a_begin_date:[1990-01-01T00:00:00.000Z TO 1999-12-31T24:59:99.999Z]

2) 数字:salary:[2000 TO *]

3) 文本:entryNm:[a TO a]

 

10. 日期匹 配:

YEAR, MONTH, DAY, DATE (synonymous with DAY) HOUR, MINUTE, SECOND, MILLISECOND, and MILLI (synonymous with MILLISECOND) 可以被标志成日期。

For ex:

1) r_event_date:[* TO NOW-2YEAR]:2年前的现在这个时间

2) r_event_date:[* TO NOW/DAY-2YEAR]:2年前前一天的这个时间

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